GMO NIKKO株式会社

2024.07.02

新ロジック実装によりレコメンドウィジェット「TAXEL」の回遊性能が向上!

こんにちは、メディアコンサルティング部です。

弊社提供のレコメンドウィジェット「TAXEL」において、
従来のコンテンツ解析機能がさらに進化し、
複数のレコメンドロジックをかけ合わせることにより、回遊性能が向上いたしました。
幅広いメディア様にて回遊実績が向上しておりますので、一部ご紹介いたします。

事例1:男性向けメディア(30~40代の男性がメインユーザー)

事例2:エンタメニュースサイト

事例3:女性向けメディア(30~40代の女性がメインユーザー)

事例4:他のレコメンドウィジェットサービスとの記事vCTR比較
    女性向けメディア(20~30代の女性がメインユーザー)


TAXELの新しいレコメンドモデルは、ユーザー層を問わず、様々なメディアで記事vCTRの実績を改善可能となっております。

TAXELは国内初のSSP機能を搭載したレコメンドウィジェット

TAXEL内で配信される広告は自社ネットワークに加え、
Google AdSense、Yahoo!広告をはじめとしたアドネットワーク・各社DSPとも連携をしております。

また、一般的にコンテンツ下に設置されるレコメンドウィジェットに加え、
特許取得技術を活用した離脱位置レコメンド、ブラウザバックレコメンドもご提供しております。

※離脱位置レコメンドの詳細はこちら

レコメンドウィジェット「TAXEL」 ユーザー離脱位置でのレコメンド技術により回遊実績が190%に向上

ぜひ導入をご検討ください

ご紹介した内容について詳細をお聞きになりたい方は、
弊社担当か、お問い合わせフォームよりご連絡いただけますと幸いでございます。

まずはフォームよりご相談ください お問い合わせ

 

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